Pernahkah Anda merasa lelah dengan rutinitas tahunan yang seolah tak berujung setiap kali musim hujan tiba di Jakarta? Genangan air yang melumpuhkan aktivitas, kemacetan yang menggila, hingga kerugian materi yang tak sedikit, seakan sudah menjadi bagian dari DNA ibu kota. Namun, tahukah Anda bahwa musuh sebenarnya bukan hanya air yang turun dari langit? Ada dinamika rumit di bawah kaki kita dan perubahan atmosfer yang tak kasat mata, yang membuat masalah ini jauh lebih kompleks daripada sekadar saluran air yang tersumbat.

Selama bertahun-tahun, kita sering menyalahkan curah hujan tinggi sebagai biang keladi tunggal. Namun, Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN) baru-baru ini membuka mata publik melalui fakta yang cukup mengejutkan. Dalam forum diskusi terbaru, terungkap bahwa banjir Jakarta adalah hasil "konspirasi" alam dan infrastruktur: kombinasi mematikan antara penurunan muka tanah, perubahan iklim ekstrem, serta sistem drainase yang sudah kewalahan. Penanganan parsial atau setengah-setengah tidak lagi mempan untuk menghadapi ancaman multidimensi ini.

Kabar baiknya, pendekatan konvensional mulai ditinggalkan. Kini, para periset sedang membangun benteng pertahanan baru yang tidak kasat mata namun sangat presisi. Mengandalkan kecerdasan buatan (AI) dan data satelit, strategi mitigasi banjir Jakarta sedang berevolusi menuju era digital yang lebih canggih. Ini bukan lagi soal menambal tanggul yang bocor, melainkan memprediksi masa depan dengan data untuk menyelamatkan lebih banyak nyawa dan aset berharga.

Sebelum membahas solusi canggih, Anda perlu memahami mengapa Jakarta begitu rentan. Peneliti Pusat Riset Limnologi dan Sumber Daya Air BRIN, Budi Heru Santoso, memaparkan fakta yang cukup mengkhawatirkan. Banjir di ibu kota dipicu oleh tiga faktor utama yang saling berkaitan erat. Faktor pertama, dan mungkin yang paling krusial, adalah penurunan permukaan tanah atau land subsidence.

Bayangkan, tanah Jakarta turun dengan laju antara 1 hingga 15 sentimeter per tahun. Ini membuat wilayah pesisir dan dataran rendah semakin berada di bawah permukaan laut, menyulitkan air untuk mengalir ke laut secara alami. Faktor kedua adalah curah hujan ekstrem yang volumenya kerap melampaui kapasitas sistem drainase kota. Ketika hujan turun dengan intensitas tinggi, saluran air yang ada tidak sanggup menampung debit air yang begitu besar.

Faktor ketiga adalah kondisi sungai dan saluran air itu sendiri. Pendangkalan akibat sedimentasi dari wilayah hulu dan tumpukan sampah membuat daya tampung sungai menurun drastis. Akibatnya, aliran air yang seharusnya aman mengalir ke laut justru meluap ke permukiman warga. Situasi ini sering kali berdampak luas, bahkan hingga mengganggu infrastruktur vital seperti Layanan Internet yang menjadi nadi kehidupan digital warga kota saat bencana terjadi.

Menghadapi kompleksitas tersebut, BRIN menegaskan bahwa penanganan tidak bisa dilakukan secara parsial. Dibutuhkan strategi terpadu yang memadukan riset ilmiah dan teknologi mutakhir. Di sinilah peran kecerdasan buatan (AI) menjadi sangat vital. BRIN tengah mengembangkan model AI berbasis data satelit yang dirancang khusus untuk memprediksi kenaikan muka air, salah satunya di Bendungan Katulampa.

Sistem ini bukan sekadar alat pemantau biasa. Dengan kemampuan mengolah data historis dan real-time, AI dapat memberikan peringatan dini yang lebih presisi. Tujuannya sangat sederhana namun berdampak besar: memberikan saving time atau waktu tambahan bagi warga. Dengan peringatan yang lebih awal, proses evakuasi bisa dilakukan lebih cepat dan terencana, meminimalkan risiko korban jiwa. Pemanfaatan teknologi canggih semacam ini memang sedang menjadi tren, meskipun di sisi lain kita juga harus waspada terhadap Ancaman Siber yang kerap mendompleng popularitas AI.

Selain AI, langkah jangka pendek yang direkomendasikan mencakup penerapan sistem polder di kawasan rawan banjir dan pembangunan infrastruktur penahan debit air di wilayah hulu. Sinergi antara infrastruktur fisik dan kecerdasan digital inilah yang diharapkan menjadi kunci mitigasi yang efektif.

Untuk strategi jangka panjang, BRIN tidak main-main dalam memanfaatkan teknologi antariksa. Penggunaan teknologi Synthetic Aperture Radar (SAR) dan InSAR multi-track menjadi andalan untuk memetakan kondisi fisik Jakarta. Teknologi ini memungkinkan pemantauan penurunan tanah serta risiko banjir secara dua dan tiga dimensi dengan tingkat presisi yang tinggi.

Keunggulan teknologi ini adalah kemampuannya memantau wilayah secara berkelanjutan tanpa terhalang kondisi cuaca atau awan—sebuah kelebihan vital mengingat Indonesia berada di wilayah tropis. Data yang dihasilkan dari satelit ini menjadi basis penting bagi perencanaan tata kota dan mitigasi bencana di masa depan. Hal ini sejalan dengan prinsip modern dalam Pemantauan Cuaca dan lingkungan yang menuntut akurasi data tinggi.

Perubahan iklim telah mengubah pola permainan. Peneliti Pusat Riset Iklim dan Atmosfer BRIN, Eddy Hermawan, menekankan bahwa frekuensi cuaca ekstrem, termasuk hujan lebat, semakin meningkat. Kita tentu masih ingat peristiwa kelam pada pergantian tahun 2019 ke 2020, di mana curah hujan harian di Halim Perdanakusuma mencapai angka fantastis 377 milimeter, melumpuhkan Jabodetabek.

Memprediksi hujan ekstrem seperti itu bukanlah perkara mudah karena sifat data curah hujan yang tidak stasioner. Metode statistik konvensional seperti ARIMA (Auto Regressive Integrated Moving Average) kini dianggap kurang memadai. Oleh karena itu, BRIN beralih ke pendekatan machine learning dan deep learning.

Salah satu metode andalan yang dikembangkan adalah Hybrid ARIMA-LSTM. Metode ini menggabungkan kekuatan statistik klasik dengan jaringan saraf tiruan (Long Short-Term Memory), yang dinilai mampu memberikan akurasi prediksi lebih baik dengan jangkauan waktu yang lebih panjang. Sistem peringatan dini ini dibangun berbasis multi-data, mulai dari data satelit, reanalisis global, hingga data in-situ dari BMKG dan radar cuaca.

Kehadiran data radar cuaca sangat krusial untuk mendeteksi awan raksasa seperti Cumulonimbus (Cb) yang bisa menjulang hingga 15–16 kilometer di langit Jakarta. Terkait musim hujan tahun 2026 ini, diprediksi periode basah akan berakhir pada akhir Februari hingga awal Maret, seiring normalnya pengaruh Monsun Asia dan Indian Ocean Dipole (IOD). Dengan komitmen BRIN mengembangkan sistem yang utuh dan terpadu, harapan untuk menekan dampak banjir di Jakarta kini bertumpu pada integrasi data dan teknologi cerdas.