Jakarta, Technologue.id — Bayangkan berbicara lancar dengan orang Jepang tanpa perlu menguasai bahasa Jepang. Itulah janji besar di balik kehadiran translation earbuds atau earbud penerjemah yang kini semakin populer berkat perkembangan kecerdasan buatan.
Perangkat ini tampak sederhana di permukaan. Dengan Apple AirPods Pro, pengguna cukup menghubungkan ke iPhone, memilih bahasa di aplikasi Translate, dan mengaktifkan Live Translation. Beberapa model lain bahkan mengharuskan pengguna menyerahkan satu earbud ke lawan bicara.
Namun di balik kemudahan itu, translation earbuds menjalankan serangkaian proses kompleks untuk mengubah bahasa Mandarin menjadi bahasa Inggris. Secara garis besar, ada tiga tahap utama yang terjadi: pengenalan suara, pemrosesan audio, dan sintesis teks ke suara.
Tahap Pertama: Pengenalan Suara
Proses dimulai saat mikrofon pada earbud menangkap suara pembicara. Earbud penerjemah kelas atas menggunakan beragam solusi untuk memisahkan suara dari kebisingan latar belakang.
Sebagai contoh, Soundcore Liberty 5 Pro mengandalkan delapan mikrofon, dua sensor konduksi tulang, dan model AI khusus untuk memisahkan suara. Model lain menggunakan mikrofon ganda atau beamforming demi hasil serupa.
Kualitas penangkapan suara menjadi fondasi penting. Semakin bersih audio yang diperoleh, semakin besar peluang terjemahan akurat dihasilkan oleh perangkat.
Tahap Kedua: Pemrosesan Audio dan Terjemahan
Setelah suara tertangkap, tahap berikutnya adalah pemrosesan audio. Proses ini berjalan di ponsel yang terhubung, di cloud, atau kombinasi keduanya, tergantung merek perangkat.
Apple AirPods Pro memproses semuanya di iPhone setelah paket bahasa diunduh. Sementara Google Pixel Buds memproses terjemahan di cloud sehingga membutuhkan koneksi internet.
Dalam tahap ini, pengenalan suara mengubah suara pembicara menjadi teks. Teks tersebut kemudian diterjemahkan ke bahasa target menggunakan natural language processing untuk memahami makna dan konteks kalimat.
Beberapa earbud juga memanfaatkan LLM seperti ChatGPT untuk meningkatkan pemahaman konteks. Pendekatan ini sejalan dengan inovasi yang dibahas dalam artikel Terjemahan Real-Time yang menyoroti peran AI dalam komunikasi lintas bahasa.
Baca Juga:
Tahap Ketiga: Sintesis Teks ke Suara
Setelah ucapan dipahami dan diterjemahkan, audio baru dihasilkan dengan suara sintetis. Audio itu dikirim kembali ke ponsel, lalu diteruskan ke earbud melalui Bluetooth.
Earbud kemudian memutar audio terjemahan kepada pengguna. Beberapa perangkat seperti Apple AirPods Pro dan Galaxy Buds Pro dapat menjalankan seluruh proses secara offline.
Perangkat lain mungkin memerlukan koneksi internet stabil. Karena itu, penting memastikan kemampuan offline sebelum membeli jika fitur ini menjadi prioritas Anda.
Seberapa Akurat Translation Earbuds?
Dibandingkan masa awal kemunculannya, translation earbuds kini bekerja jauh lebih baik. Namun klaim akurasi 95 atau 99 persen yang digembar-gemborkan sejatinya hanyalah hype pemasaran, setidaknya untuk saat ini.
Memang banyak earbud yang mampu mencapai akurasi 99 persen. Namun kondisi untuk mencapai angka itu harus nyaris sempurna, sesuatu yang jarang terjadi di luar laboratorium produsen.
Salah satu kendala umum adalah kecepatan dan akurasi. Dalam kondisi ideal, seluruh proses dari penangkapan suara hingga sintesis teks ke suara memakan beberapa detik, dan lebih lama saat kondisi tidak mendukung.
Keterlambatan itu bisa membuat percakapan terasa lambat. Selain itu, ada kalanya terjemahan tidak akurat karena ucapan yang kurang jelas, dialek yang jarang, slang, homonim, idiom, dan kebisingan latar berat.
Semakin kurang populer pasangan bahasa yang digunakan, semakin sering ketidakakuratan muncul. Penggunaan offline juga memiliki batasannya sendiri.
Batasan Offline dan Fitur Tambahan
Timekettle saat ini menawarkan 14 pasangan bahasa offline. Dua pasangan pertama gratis, sementara sisanya berbiaya 10 dolar AS per pasangan. Fitur terjemahan media, panggilan, dan AI lanjutan tetap membutuhkan koneksi internet.
Banyak translation earbuds juga berfungsi ganda sebagai earbud biasa untuk panggilan dan media. Jika Anda tidak membelinya khusus untuk terjemahan, pastikan perangkat memiliki fitur lain yang dibutuhkan agar tak perlu membeli dua pasang earbud.
Perkembangan teknologi audio pendukung juga terus berjalan. Inovasi seperti yang diulas dalam artikel Snapdragon Sound Elite menunjukkan bahwa kualitas suara dan konektivitas earbud semakin matang dari waktu ke waktu.
Di sisi lain, kemampuan AI generatif kian meluas. Bahkan Gemini kini dapat membuat musik melalui Lyria 3, menandakan bahwa pemrosesan audio berbasis AI akan semakin canggih di masa depan.
Pada akhirnya, translation earbuds adalah alat bantu yang menjanjikan, bukan penerjemah sempurna. Memahami cara kerjanya membantu pengguna menetapkan ekspektasi yang realistis sebelum membeli.
