Technologue.id, Jakarta - Meta dikabarkan membuat Al pengecekan fakta untuk membantu memverifikasi kutipan Wikipedia. Apabila mengingat kembali pada tahun 2020 lalu, komunitas Wikipedia dilanda skandal saat terungkap bahwa seorang remaja Amerika Serikat (AS) telah menulis sebanyak 27.000 entri dalam bahasa yang tidak mereka kuasai.
Hal tersebut juga mengingatkan bahwa ensiklopedia online bukanlah sumber informasi yang sempurna. Dimana terkadang ada orang yang akan mencoba mengedit entri Wikipedia karena ada niatan jahat.
Akan tetapi, sering kali kesalahan faktual datang dari beberapa individu yang bermaksud baik namun malah membuat kesalahan.
Baca Juga:
Edit Foto Bisa Langsung di Microsoft Edge
Itulah masalah yang baru-baru ini coba ditangani oleh Wikimedia Fundation yang kemudian bermitra dengan perusahaan induk Facebook Meta untuk bantu mengatasi masalah tersebut. Di mana keduanya mengarahkan pandangannya pada kutipan.
Selain itu, masalah dengan catatan kaki Wikipedia, adalah bahwa hampir terlalu banyak untuk diverifikasi oleh editor sukarelawan platform.
Dengan situs web yang tumbuh lebih dari 17.000 artikel di setiap bulannya, dengan kutipan yang tak terhitung membuat jumlahnya tidak lengkap, hilang, atau sekedar tidak akurat.
Dilansir dari Engadget (12/7), bahwa Meta mengembangkan model Al yang dapat secara otomatis memindai kutipan dalam skala besar untuk memverifikasi keakuratannya. Al tersebut juga dapat menyarankan kutipan alternatif saat menemukan bagian yang sumbernya buruk.
Saat editor manusia Wikipedia mengevaluasi pkutipan, mereka akan mengandalkan pikiran dan juga pengalamannya.
Sementara ketika Al yang melakukan pekerjaan tersebut, ia akan menggunakan model transformasi Natural Language Understanding (NLU) yang mencoba memahami berbagai hubungan kata dan frasa dalam sebuah kalimat.
Basis data Meta's Sphere, yang terdiri dari lebih dari 134 juta halaman web, bertindak sebagai indeks pengetahuan sistem. Saat menjalankan tugasnya untuk memeriksa kutipan dalam sebuah artikel, model ini dirancang untuk menemukan satu sumber untuk memverifikasi setiap klaim.
Sementara itu, untuk mengilustrasikan kemampuan AI tersebut, Meta membagikan contoh kutipan tidak lengkap dari model yang ditemukan di halaman Wikipedia untuk Blackfoot Confederacy.
Di bawah bagian Orang-orang Blackfoot Terkemuka, artikel tersebut menyebutkan Joe Hipp, penduduk asli Amerika pertama yang bersaing memperebutkan gelar Kelas Berat Dunia WBA. Situs web tertaut tidak menyebutkan Hipp atau tinju.
Baca Juga:
Review Huawei Band 7: Fitur Berlimpah, Harga Terjangkau
Mencari database Sphere, model menemukan kutipan yang lebih cocok dalam artikel 2015 dari Great Falls Tribune. Inilah bagian yang ditandai oleh model:
“Pada tahun 1989 di senja karirnya, [Marvin] Camel melawan Joe Hipp dari Blackfeet Nation. Hipp, yang menjadi penduduk asli Amerika pertama yang menantang untuk kejuaraan kelas berat dunia, mengatakan pertarungan itu adalah salah satu yang paling aneh dalam karirnya.”
Apa yang penting tentang bagian di atas adalah tidak secara eksplisit menyebutkan tinju. Model Meta telah menemukan referensi yang cocok berkat kemampuan bahasa alaminya. Alat ini suatu hari nanti dapat membantu masalah kesalahan informasi Facebook.
“Secara umum, kami berharap pekerjaan kami dapat digunakan untuk membantu upaya pengecekan fakta dan meningkatkan kepercayaan umum informasi online,” kata pembuat model.
Selain itu, Meta juga berharap dapat membangun platform yang dapat digunakan editor Wikipedia untuk memverifikasi dan mengoreksi catatan kaki secara sistematis.