Contact Information

Alamat: Komplek Rumah Susun Petamburan Blok 1 Lantai Dasar, Tanah Abang - Jakpus 10260

We're Available 24/ 7. Call Now.
Serangkaian Inovasi VMware Dukung Pertumbuhan Ekosistem Inovasi Indonesia
SHARE:

Technologue.id, Jakarta - VMware, Inc. mengumumkan serangkaian inovasi yang mendukung akselerasi dalam pengadopsian teknologi artificial intelligence (AI) dan machine learning (ML) di ranah bisnis, seiring dengan tingginya pertumbuhan ekonomi inovasi di Indonesia.

Dengan telah terintegrasinya Bitfusion Technology ke dalam VMware vSphere 7, perusahaan akan dapat merasakan dukungan infrastruktur yang elastis secara on-demand untuk mendukung tingginya pengadopsian teknologi mutakhir menyongsong terwujudnya era baru digital Indonesia.

Fitur baru VMware vSphere Bitfusion tercipta usai akuisisi Bitfusion yang dilakukan oleh VMware di tahun 2019 lalu. Bitfusion sendiri merupakan pionir di ranah virtualisasi sumber-sumber untuk mendukung akselerasi performa peranti keras, seperti teknologi graphics processor unit (GPU).

Asia Tenggara yang dikenal sebagai salah satu pusat rintisan teknologi dan merupakan pasar e-commerce paling dinamis, dengan angka pertumbuhan ekosistem inovasi sebagai penyangga pertumbuhan ekonomi digital yang diperkirakan mencapai US$300 miliar di tahun 2025.

Perusahaan di kawasan regional juga terlihat mulai melirik ke pemanfaatan sejumlah teknologi mutakhir, seperti AI dan ML untuk mendukung efisiensi operasional perusahaan dan mempercepat inovasi bisnis, sebagai bentuk kapitalisasi dari peluang-peluang baru yang hadir di kawasan tersebut.

Akselerator perangkat keras, seperti GPU banyak digunakan oleh perusahaan untuk memacu performa AI/ML workloads yang biasanya perlu waktu hingga berjam-jam atau lebih dalam operasionalnya. Tim IT menyadari bahwa akselerator perangkat keras yang ada selama ini bak pulau yang terpencil, tidak bisa difungsikan atau digunakan secara bersama-sama oleh semua divisi di perusahaan. Kekurangan inilah yang memicu munculnya rendahnya tingkat efisiensi dan utilisasi sumber-sumber daya perusahaan, baik yang sudah lama ada maupun yang baru saja mereka beli. Integrasi Bitfusion ke dalam VMware vSphere mampu menghadirkan penghematan biaya, memungkinkan sumber-sumber bisa digunakan secara bersama-sama dengan cara yang tak pernah terbayangkan sebelumnya. Mendukung dihadirkannya sumber akselerator perangkat keras yang tepat, seperti GPU, ke workload yang tepat, di saat yang tepat pula.

"Kami berharap dapat menghadirkan nilai pada GPU setara dengan kami menghadirkan nilai pada CPU," ujar Krish Prasad, senior vice president and general manager, Cloud Platform Business Unit, VMware. "Dengan menghapus kondisi silo pada sumber-sumber GPU, diharapkan akan tercapai utilisasi perangkat yang lebih baik dan kian efisien melalui penggunaan GPU bersama-sama ini. Tentu ini akan langsung menghemat banyak biaya. Lebih penting lagi, berkat VMware vSphere 7, perusahaan bisa segera memulai inisiatif-inisiatif AI/ML mereka agar bisnis bisa melesat, yakni dengan memanfaatkan sumber-sumber GPU yang ada secara bersama-sama menurut kebutuhan atau secara on-demand."

"Perusahaan-perusahaan sangat antusias menyambut prospek cerah dari gemilang pertumbuhan ekonomi digital di Indonesia. Banyak yang mulai beralih ke AI dan ML dalam mendukung diterapkannya otomatisasi, perampingan, hingga sebagai katalisator akselerasi inovasi sebagai pemacu pertumbuhan bisnis mereka," tutur Cin Cin Go, Country Manager, VMware Indonesia. "Peningkatan yang kami sematkan pada VMware vSphere 7 mampu menjadi sarana yang ampuh dalam memperkokoh dioptimalkannya pemanfaatan teknologi-teknologi mutakhir yang mendorong pertumbuhan bisnis perusahaan menuju terwujudnya masa depan digital."

Integrasi VMware vSphere 7 dengan Bitfusion Dukung Efisiensi dalam Penyatuan dan Pemakaian GPU Secara Bersama-Sama

Aplikasi-aplikasi berbasis AI maupun ML, seperti deep learning training, bergantung pada adanya akselerator perangkat keras dalam memenuhi kebutuhan komputasi yang luas dan kompleks. Dengan hadirnya kapabilitas baru usai diintegrasikannya Bitfusion, VMware vSphere 7 mampu mendukung perusahaan dalam menyatukan sumber-sumber GPU di server dan beragam pemakaian lainnya di dalam lingkungan data center. Dengan ini, perusahaan akan bisa membagi pemakaian GPU secara bersama-sama dengan cepat dan efisien di seluruh jaringan, dari tim riset AI, saintis data, hingga pengembang teknologi ML yang membutuhkan atau tengah mengembangkan aplikasi-aplikasi berbasis AI/ML.

Arsitektur VMware vSphere 7 yang dirilis April 2020 lalu kini telah disusun ulang menjadi platform terbuka menggunakan Kubernetes guna menghadirkan pengalaman layaknya cloud bagi pengembang maupun operator. Fitur Bitfusion pada VMware vSphere 7 mengoptimalkan pendayagunaan GPU dalam menjalankan aplikasi di mesin-mesin virtual maupun kontainer Bitfusion bisa dioperasikan di lingkungan Kubernetes seperti di VMware Tanzu Kubernetes Grid dan bisa dijalankan berdampingan saat pelanggan menggelar aplikasi-aplikasi AI/ML yang menjadi bagian dari strategi aplikasi modern di perusahaan masa kini. Fitur Bitfusion yang ada di VMware vSphere bisa diunduh ke infrastruktur yang ada sekarang dan akan terintegrasi dengan baik dengan workflow dan lifecycle yang ada.

Tujuan dari akuisisi Bitfusion oleh VMware tahun lalu ialah agar dapat menintegrasikan teknologi ini ke VMware vSphere. Bitfusion menawarkan platform peranti lunak bersanding dengan sumber-sumber fisik secara spesifik dari server yang terdapat di lingkungan tersebut. GPU bisa dipakai secara bersama-sama di lingkungan tervirtualisasi, sebagai kolam sumber yang bisa diakses oleh jaringan, bukan sebagai sumber yang masing-masing berdiri sendiri pada tiap server. Selain itu, platform ini juga mendukung akselerator lain, seperti FPGA dan ASIC. Rencananya, Bitfusion akan menambah sejumlah kapabilitas unik lain ke dukungan untuk GPU yang saat ini tersedia di VMware vSphere ini.

Dell Technologies Kolaborasi Bersama VMware Untuk Dell EMC Ready Solutions

Di sisi lain, Dell Technologies juga mengumumkan dua Ready Solutions: Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service dan Dell EMC Ready Solutions for Virtualized High-Performance Computing (HPC).

Dell EMC Ready Solutions for AI: GPU-as-a-Service memungkinkan pelanggan dapat mengoptimalkan pendayagunaan GPU untuk mendukung proyek-proyek AI mereka, seperti predictive analytics, machine learning, juga deep learning. Ready Solutions akan disematkan pada VMware Cloud Foundation, termasuk pada VMware vSphere Bitfusion bersama server, storage, jaringan, dan layanan yang dihadirkan oleh Dell EMC. Solusi-solusi ini diharapkan akan dapat mendukung pelanggan dalam menghadirkan akses layanan mandiri kepada pengembang dan saintis data ke kolam akselerator tervirtualisasi, sehingga utilisasi sumber-sumber penting perusahaan dapat dilakukan secara optimal dan efisien.

Dell EMC Ready Solutions for Virtualized HPC (vHPC) akan makin memudahkan perusahaan dalam mengoperasikan aplikasi-aplikasi AI yang paling berat sekalipun di lingkungan VMware. Kemampuannya untuk memvirtualisasikan operasional HPC dan AI dengan VMware Cloud Foundation, seperti VMware vSphere Bitfusion atau VMware vSphere Scale-Out Edition akan mempercepat proses provisi begitu dibutuhkan, mempercepat proses setup dan konfigurasi awal, hinga pada proses pemeliharaan yang tengah dilakukan dengan menggunakan sistem pengelolaan dan keamanan terpusat. Dell EMC Ready Solutions for vHPC mendukung kebutuhan komputasi yang intensif, seperti di bidang bioinformatika, kimia komputasi, hingga komputasi untuk keteknikan.

SHARE:

Ini 5 Inisiatif Strategis Pendorong Transformasi, Hasil Riset IOH dan Twimbit

Jadi Konsumen Cerdas Tahu Hak dan Kewajiban di Pasar Digital